👈 فروشگاه فایل 👉

ترجمه مقاله داده کاوي با استفاده از وب معنايي مبتني بر دانش

ارتباط با ما

... دانلود ...

ترجمه مقاله داده کاوي با استفاده از وب معنايي مبتني بر دانش

ترجمه مقاله داده کاوي با استفاده از وب معنايي مبتني بر دانش در 7 صفحه فارسي ورد قابل ويرايش با فرمت doc به همراه اصل مقاله انگليسي

مشخصات فايل

تعداد صفحات

7

حجم

0/350 کيلوبايت

فرمت فايل اصلي

doc

توضيحات کامل

ترجمه مقاله داده کاوي با استفاده از وب معنايي مبتني بر دانش در 7 صفحه فارسي ورد قابل ويرايش با فرمت doc به همراه اصل مقاله انگليسي

عنوان فارسي :

داده کاوي با استفاده از وب معنايي مبتني بر دانش

عنوان انگليسي :

Knowledge-Based Data Mining Using Semantic Web

تعداد صفحات فارسي : 7 صفحه ورد قابل ويرايش

سطح ترجمه : متوسط

شناسه کالا : aree

دانلود رايگان مقاله انگليسي : http://ofmas.ir/dlpaper/aree.pdf

دانلود ترجمه فارسي مقاله : بلافاصله پس از پرداخت آنلاين 8 هزار تومان قادر به دانلود خواهيد بود .

بخشي از ترجمه :

چکيده

وب معنايي يک سرويس وب دقيق  مي باشد که همزمان تنظيم تمام داده ها را در يک وب به شيوه اي منظم خواهد داشت . در داده کاوي وب، دقت و صحت انتخاب اطلاعات لازم بوده و  با توجه به تقاضاي کاربر اين موارد انتخاب خواهد شد و  براي خروجي به عنوان يک کار بزرگ با مشکلاتي در طول سال همراه خواهد بود . در اين مقاله يک رويکرد براي برآورد داده ها  در سراسر وب از هستي شناسي پيشنهاد شده و از طريق يک عامل هوشمند دسترسي به داده هاي مورد نيازامکان پذير خواهد بود . عامل تمام داده ها جستجو مربوط به تحقيقات  کاربر  بوده که بر اساس آن کاربر مي تواند اطلاعات مورد نظر را فراهم کند . هنگامي که کاربر پارامتر جستجو کافي را نداشته باشد، دانش مورد نياز را مي توان از اطلاعات ارائه شده توسط عامل مورد نظر دريافت کرد . مشتقات موجود در دانش ناشناخته موجود را مي توان با استخراج وب معنايي به دست آورد.  ما در حال حاضر يک مدل هوشمند عامل مبتني بر وب کاوي داريم  که در آن پرس و جو کاربران توسط روش هاي سنتي موجود خواهد بود و به عنوان مثال توسط گوگل ارائه مي شود . 

Abstract

Semantic web offers a smarter web service which synchronizes and arranges all the data over web in a disciplined manner. In data mining over web, the accuracy of selecting necessary data according to user demand and pick them for output is considered as a major challenging task over the years. This paper proposes an approach to mapping data over the web 3.0 through ontology and access the required data via an intelligent agent. The agent provides all the searched data related to user query from which user can find desired information. When the user does not have sufficient search parameter, knowledge can be perceived from the information provided by the agent. The derivation of such unknown knowledge from the existing can be achieved by semantic web mining. We present an intelligent agent-based web mining model where users’ query is being searched by following existing traditional way, e.g. by Google. The intelligent agent checks the searched data and derives only those are the semantically related to users search parameter. A work-in-progress case study of University Faculty Information presented to examine the effectiveness of the proposed model.

👇محصولات تصادفی👇

ترجمه مقاله يک دستاورد تجزيه براي طراحي بهسازي سيستم هاي انرژي در صنعت شکر پاورپوینت بررسی سنسورهای پزشکی ترجمه مقاله اندازه گیری نوسانات سرعت باد با استفاده از آنالیز فركتال مبانی نظری و پیشینه تحقیق غنی سازی زندگی زناشویی 54 صفحه ساختمان و نحوه عمل آنزیم نیتروژناز